Saintis komputerPenyelidik AIGoogleRakyat Amerika

Jeff Dean

Computer scientist Jeffrey Dean led Google's AI efforts and pioneered systems like MapReduce and TensorFlow, significantly shaping large-scale computing and AI.

1. Pendidikan

Dean menerima ijazah Sarjana Muda Sains, summa cum laude, dari Universiti Minnesota pada tahun 1990, dengan pengkhususan dalam sains komputer dan ekonomi. Tesis sarjana mudanya menumpukan pada rangkaian saraf dalam pengaturcaraan C, di bawah bimbingan Vipin Kumar. Beliau kemudiannya memperoleh ijazah Doktor Falsafah (Ph.D.) dalam sains komputer dari Universiti Washington pada tahun 1996. Di sana, beliau bekerja di bawah bimbingan Craig Chambers dalam bidang penyusun atur cara (compilers) dan teknik pengoptimuman program keseluruhan untuk bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek. Pada tahun 2009, beliau telah dipilih ke Akademi Kejuruteraan Kebangsaan sebagai pengiktirafan atas sumbangan beliau terhadap "sains dan kejuruteraan sistem komputer teragih berskala besar".

2. Kerjaya

Dean mempunyai kerjaya yang cemerlang yang merentasi penyelidikan awal, pembangunan sistem teras di Google, dan kepimpinan dalam bidang kecerdasan buatan.

2.1. Kerjaya Awal

Sebelum menyertai Google, Dean telah bekerja di Makmal Penyelidikan Barat Digital Equipment Corporation (DEC)/Compaq. Di sana, beliau terlibat dalam pembangunan alat profil, seni bina mikropemproses, dan perolehan maklumat. Kebanyakan kerja beliau pada masa ini dilakukan dengan kerjasama rapat bersama Sanjay Ghemawat. Sebelum pengajian siswazah, Dean juga berkhidmat di Program Global Pertubuhan Kesihatan Sedunia (WHO) mengenai AIDS, di mana beliau membangunkan perisian untuk pemodelan statistik dan peramalan pandemik HIV/AIDS.

2.2. Kerjaya di Google

Dean menyertai Google pada pertengahan tahun 1999. Semasa di Google, beliau telah mereka bentuk dan melaksanakan sebahagian besar sistem pengiklanan syarikat, perangkak web (crawling), pengindeksan web (indexing), dan sistem penyampaian pertanyaan. Beliau juga terlibat dalam pelbagai komponen infrastruktur pengkomputeran teragih yang menjadi asas kepada kebanyakan produk Google. Pada pelbagai masa, beliau turut menyumbang kepada peningkatan kualiti carian, penterjemahan mesin statistik, dan alat pembangunan perisian dalaman, serta memainkan peranan penting dalam proses pengambilan jurutera.

Projek-projek utama yang telah beliau kerjakan termasuk:

  • Reka bentuk asal Protocol Buffers, format pertukaran data sumber terbuka.
  • Spanner, pangkalan data berskala, berbilang versi, teragih secara global, dan direplikasi secara serentak.
  • Beberapa reka bentuk sistem pengeluaran dan sistem penterjemahan mesin statistik untuk Google Translate.
  • Bigtable, sistem penyimpanan separa berstruktur berskala besar.
  • MapReduce, sistem untuk aplikasi pemprosesan data berskala besar.
  • LevelDB, stor kunci-nilai atas cakera sumber terbuka.

2.3. Kepimpinan dalam AI

Pada tahun 2011, Dean menyertai Google X untuk menyiasat rangkaian saraf dalam (deep neural networks), yang pada masa itu kembali popular. Projek ini menghasilkan "kertas kerja neuron kucing", sebuah rangkaian kepercayaan dalam (deep belief network) yang dilatih melalui pembelajaran tanpa pengawasan (unsupervised learning) menggunakan video YouTube. Projek ini kemudiannya berkembang menjadi Google Brain, yang juga ditubuhkan pada tahun 2011, dan Jeff Dean menjadi ketuanya pada tahun 2012.

Pada April 2018, beliau dilantik sebagai ketua bahagian kecerdasan buatan Google, selepas John Giannandrea meninggalkan syarikat itu untuk mengetuai projek AI Apple. Pada tahun 2023, DeepMind telah digabungkan dengan Google Brain untuk membentuk unit penyelidikan AI yang bersatu, Google DeepMind. Sebagai sebahagian daripada penyusunan semula ini, Dean mengambil peranan sebagai Ketua Pegawai Saintis Google.

3. Sumbangan Teknikal

Sumbangan teknikal Jeff Dean telah menjadi asas kepada pembangunan sistem pengkomputeran berskala besar dan kemajuan dalam bidang pembelajaran mesin.

3.1. Sistem Teragih dan Pemprosesan Data

Dean telah memainkan peranan penting dalam pembangunan sistem teragih dan teknologi pemprosesan data yang membolehkan Google mengendalikan jumlah data yang sangat besar. Antara sumbangan paling penting beliau termasuk:

  • MapReduce: Bersama Sanjay Ghemawat, beliau mencipta MapReduce, sebuah model pengaturcaraan dan rangka kerja untuk memproses set data yang besar secara selari di kluster komputer. MapReduce telah menjadi paradigma asas untuk pengkomputeran awan dan data raya.
  • Bigtable: Beliau juga merupakan salah seorang arkitek utama Bigtable, sistem penyimpanan teragih yang digunakan oleh pelbagai produk Google seperti Google Search, Google Earth, dan Gmail. Bigtable menyediakan penyimpanan data berstruktur yang sangat berskala dan berprestasi tinggi.
  • Spanner: Dean turut menyumbang kepada reka bentuk Spanner, pangkalan data teragih global yang unik yang menawarkan konsistensi luaran dan ketersediaan tinggi di seluruh pusat data Google di seluruh dunia.
  • LevelDB: Beliau bersama Sanjay Ghemawat membangunkan LevelDB, sebuah stor kunci-nilai sumber terbuka yang cekap untuk penyimpanan data pada cakera.

3.2. Pembelajaran Mesin dan Rangka Kerja AI

Dalam bidang pembelajaran mesin, Dean telah menjadi pendorong utama dalam pembangunan rangka kerja dan sistem yang membolehkan penyelidikan dan aplikasi AI berskala besar.

  • DistBelief: Beliau adalah salah seorang pencipta DistBelief, sistem pembelajaran mesin proprietari Google yang digunakan untuk melatih rangkaian saraf dalam secara teragih. Sistem ini merupakan pendahulu kepada TensorFlow.
  • TensorFlow: Dean adalah pereka dan pelaksana utama sistem awal TensorFlow, sebuah perpustakaan perisian pembelajaran mesin sumber terbuka yang telah menjadi salah satu alat paling popular di dunia untuk membina dan melatih model AI. TensorFlow menyokong pelbagai aplikasi dari pengecaman imej hingga pemprosesan bahasa semula jadi.
  • Pathways: Beliau juga terlibat dalam Pathways, sistem aliran data teragih tak segerak untuk rangkaian saraf yang digunakan dalam model AI berskala besar seperti PaLM.

4. Falsafah dan Pendekatan

Pendekatan Jeff Dean terhadap reka bentuk sistem dan penyelidikan AI telah membentuk metodologi di Google dan mempengaruhi komuniti sains komputer yang lebih luas.

4.1. Falsafah Reka Bentuk Sistem

Falsafah reka bentuk sistem Dean berpusat pada penciptaan sistem pengkomputeran yang teguh, berskala besar, dan cekap. Beliau secara konsisten menekankan kepentingan membina infrastruktur yang boleh mengendalikan pertumbuhan eksponen data dan beban kerja, sambil mengekalkan prestasi dan kebolehpercayaan. Ini terbukti dalam reka bentuk MapReduce, Bigtable, dan Spanner, yang semuanya direka untuk mengendalikan cabaran skala global. Pendekatan beliau menggabungkan pemahaman mendalam tentang seni bina perkakasan dengan algoritma perisian yang inovatif untuk mencapai kecekapan maksimum.

4.2. Etika Penyelidikan dan Pembangunan AI

Dean juga telah terlibat dalam perbincangan mengenai etika penyelidikan dan pembangunan AI, terutamanya berikutan insiden yang melibatkan penyelidik etika AI, Timnit Gebru. Pada tahun 2020, selepas Gebru cuba menerbitkan kertas kerja, Dean menulis bahawa semakan dalaman menyimpulkan kertas kerja tersebut "mengabaikan terlalu banyak penyelidikan yang relevan" dan tidak memenuhi piawaian penerbitan Google. Beliau juga menyatakan bahawa kertas kerja itu diserahkan hanya sehari sebelum tarikh akhir, bukannya sekurang-kurangnya dua minggu. Gebru membantah proses semakan penyelidikan Google dan menulis bahawa jika kebimbangannya tidak ditangani, mereka boleh "bekerja pada tarikh akhir". Google membalas bahawa mereka tidak dapat memenuhi syarat-syaratnya dan menerima peletakan jawatannya serta-merta. Gebru menyatakan bahawa beliau telah dipecat, yang membawa kepada kontroversi. Dean kemudiannya menerbitkan memo mengenai pendekatan Google terhadap proses semakan, yang menimbulkan kritikan dan perdebatan lanjut mengenai amalan etika dalam penyelidikan AI dan pengurusan kepelbagaian dalam pasukan penyelidikan. Insiden ini menyerlahkan ketegangan antara kebebasan akademik dan kawalan korporat dalam penyelidikan AI, serta kepentingan pembangunan AI yang bertanggungjawab.

5. Kedermawanan

Jeff Dean dan isterinya, Heidi Hopper, telah menunjukkan komitmen terhadap kedermawanan, terutamanya dalam mempromosikan kepelbagaian dalam bidang sains dan teknologi.

5.1. Yayasan Hopper-Dean

Pada tahun 2011, Dean dan isterinya, Heidi Hopper, telah menubuhkan Yayasan Hopper-Dean. Sejak penubuhannya, yayasan ini telah mula memberikan geran kedermawanan untuk menyokong pelbagai inisiatif.

5.2. Sokongan untuk Kepelbagaian STEM

Yayasan Hopper-Dean aktif menyokong program-program yang bertujuan untuk mempromosikan kepelbagaian dan keterangkuman dalam bidang Sains, Teknologi, Kejuruteraan, dan Matematik (STEM). Pada tahun 2016, yayasan tersebut telah menyumbangkan 2.00 M USD kepada setiap lima universiti terkemuka: Universiti California, Berkeley, Institut Teknologi Massachusetts, Universiti Washington, Universiti Stanford, dan Universiti Carnegie Mellon. Geran ini bertujuan untuk menyokong program yang meningkatkan penyertaan dan kejayaan kumpulan yang kurang diwakili dalam bidang STEM.

6. Kehidupan Peribadi

Selain kerjaya profesionalnya yang cemerlang, Jeff Dean juga mempunyai kehidupan peribadi yang stabil dan dikenali dalam budaya internet.

6.1. Keluarga dan Persepsi Awam

Dean telah berkahwin dan mempunyai dua orang anak perempuan. Beliau juga merupakan subjek meme internet yang dikenali sebagai "Jeff Dean facts". Meme ini, serupa dengan "Chuck Norris facts", membesar-besarkan kebolehan pengaturcaraan beliau secara humor. Sebagai contoh, salah satu "fakta" yang popular menyatakan: "Pernah, pada awal tahun 2002, apabila pelayan indeks terhenti, Jeff Dean menjawab pertanyaan pengguna secara manual selama dua jam. Penilaian menunjukkan peningkatan kualiti sebanyak 5 mata." Meme ini mencerminkan reputasi beliau sebagai seorang jurutera yang sangat berkebolehan dan berkesan dalam komuniti teknologi.

7. Anugerah dan Penghormatan

Sepanjang kerjayanya, Jeff Dean telah menerima pelbagai anugerah dan penghormatan sebagai pengiktirafan atas sumbangannya yang luar biasa kepada sains komputer dan kejuruteraan. Antara anugerah penting yang diterimanya termasuk:

  • Dipilih ke Akademi Kejuruteraan Kebangsaan (2009)
  • Felo Persatuan Jentera Pengkomputeran (2009)
  • Anugerah Yayasan ACM-Infosys (2012)
  • Anugerah Mark Weiser ACM SIGOPS (2007)
  • Felo Akademi Seni dan Sains Amerika (2016)
  • Penerima Pingat IEEE John von Neumann (2021)

8. Penilaian dan Impak

Jeff Dean telah meninggalkan jejak yang mendalam dalam bidang sains komputer dan kecerdasan buatan, dengan sumbangan yang diiktiraf secara meluas dan beberapa kontroversi.

8.1. Sumbangan Positif dan Inovasi

Sumbangan Jeff Dean kepada industri pengkomputeran adalah inovatif dan mempunyai impak yang meluas. Kerja beliau dalam sistem teragih seperti MapReduce, Bigtable, dan Spanner telah merevolusikan cara data diproses dan disimpan pada skala besar, membolehkan Google dan syarikat-syarikat lain membina aplikasi dan perkhidmatan yang sebelum ini tidak mungkin. Pembangunan rangka kerja pembelajaran mesin seperti DistBelief dan TensorFlow telah mendemokrasikan akses kepada teknologi AI, membolehkan penyelidik dan pembangun di seluruh dunia membina dan menggunakan model kecerdasan buatan yang canggih. Inovasi-inovasi ini telah menjadi asas kepada banyak kemajuan dalam pengkomputeran awan, data raya, dan kecerdasan buatan, membentuk landskap teknologi moden.

8.2. Kritikan dan Kontroversi

Walaupun sumbangan teknikalnya diiktiraf, kerjaya Dean juga tidak terlepas daripada kritikan dan kontroversi, terutamanya berkaitan dengan etika AI dan pengurusan penyelidikan. Insiden yang paling menonjol ialah kontroversi dengan Timnit Gebru, di mana keputusan Google untuk tidak menerbitkan kertas kerja Gebru dan peletakan jawatan atau pemecatannya telah mencetuskan perdebatan hangat. Kritikan tertumpu pada ketelusan proses semakan penyelidikan Google, implikasi terhadap kebebasan akademik, dan isu-isu kepelbagaian dan keterangkuman dalam pasukan penyelidikan AI. Walaupun Dean mempertahankan keputusan Google, insiden ini menimbulkan kebimbangan mengenai tanggungjawab etika syarikat teknologi besar dalam penyelidikan AI dan bagaimana mereka mengendalikan perbezaan pendapat dalaman.

8.3. Warisan dan Pengaruh

Warisan Jeff Dean adalah ketara dan berterusan dalam bidang sains komputer dan kecerdasan buatan. Sistem yang beliau bantu bina telah menjadi piawaian industri dan terus mempengaruhi reka bentuk sistem teragih. Rangka kerja seperti TensorFlow telah menjadi tulang belakang kepada banyak aplikasi AI, dari penyelidikan asas hingga produk pengguna. Pengaruhnya terhadap pembangunan teknologi masa depan adalah mendalam, kerana kerja beliau telah meletakkan asas bagi kemajuan dalam pembelajaran mendalam, pemprosesan bahasa semula jadi, dan visi komputer. Beliau dianggap sebagai salah seorang jurutera perisian paling berpengaruh pada zamannya, dan sumbangannya akan terus membentuk arah bidang sains komputer dan AI untuk tahun-tahun akan datang.

9. Buku dan Penerbitan

Jeff Dean telah menyumbang kepada bidang sains komputer bukan sahaja melalui kerja praktikalnya tetapi juga melalui penerbitan akademik dan penglibatannya dalam buku.

9.1. Buku

Dean telah ditemu bual untuk buku tahun 2018 bertajuk Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it oleh futuris Amerika Martin Ford. Buku ini meneroka pandangan daripada individu-individu terkemuka yang membentuk masa depan kecerdasan buatan.

9.2. Penerbitan Utama

Beliau telah menulis bersama beberapa kertas kerja akademik yang sangat berpengaruh yang telah menjadi rujukan penting dalam bidang sistem teragih dan pemprosesan data. Antara penerbitan utamanya termasuk:

  • Jeffrey Dean dan Sanjay Ghemawat. 2004. [http://research.google.com/archive/mapreduce.html MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters]. OSDI'04: Sixth Symposium on Operating System Design and Implementation (Disember 2004).
  • Fay Chang, Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Wilson C. Hsieh, Deborah A. Wallach, Mike Burrows, Tushar Chandra, Andrew Fikes, dan Robert E. Gruber. 2006. [https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/bigtable-osdi06.pdf Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data]. OSDI'06: 7th Symposium on Operating System Design and Implementation (Oktober 2006).