1. Kehidupan Awal dan Pendidikan
Andrew Ng memulakan perjalanan hidupnya di London sebelum menetap di Asia semasa zaman kanak-kanaknya, dan kemudiannya meneruskan pengajian tinggi di Amerika Syarikat.
1.1. Zaman Kanak-kanak dan Asuhan
Ng dilahirkan di London, United Kingdom, pada tahun 1976. Bapanya, Ronald Paul Ng, seorang hematologi dan pensyarah di UCL Medical School, manakala ibunya, Tisa Ho, seorang pentadbir seni di London Film Festival. Kedua ibu bapanya merupakan imigran dari Hong Kong. Beliau mempunyai sekurang-kurangnya seorang adik-beradik. Ng dan keluarganya berpindah semula ke Hong Kong, di mana beliau menghabiskan tahun-tahun awal kehidupannya. Pada usia enam tahun, beliau mula mempelajari asas pengaturcaraan melalui buku-buku. Pada tahun 1984, beliau dan keluarganya berpindah ke Singapura.
1.2. Pendidikan
Beliau menamatkan pengajian di Raffles Institution di Singapura pada tahun 1992. Semasa di sekolah menengah, Ng menunjukkan kebolehan matematik yang luar biasa, memenangi Pingat Perak di Olimpiad Matematik Antarabangsa.
Pada tahun 1997, beliau memperoleh ijazah sarjana muda dengan tiga jurusan - sains komputer, statistik, dan ekonomi - dari Universiti Carnegie Mellon di Pittsburgh, Pennsylvania. Antara tahun 1996 dan 1998, beliau turut menjalankan penyelidikan mengenai pembelajaran pengukuhan, pemilihan model, dan pemilihan ciri di AT&T Bell Labs.
Pada tahun 1998, Ng memperoleh ijazah sarjana dalam Kejuruteraan Elektrik dan Sains Komputer dari Institut Teknologi Massachusetts (MIT) di Cambridge, Massachusetts. Di MIT, beliau membina enjin carian web yang pertama kali tersedia secara umum dan diindeks secara automatik untuk kertas penyelidikan di web, yang merupakan pelopor kepada CiteSeerX/ResearchIndex tetapi khusus dalam pembelajaran mesin.
Pada tahun 2002, beliau menerima Doktor Falsafah (Ph.D.) dalam Sains Komputer dari Universiti California, Berkeley, di bawah seliaan Michael I. Jordan. Tesisnya bertajuk "Shaping and policy search in reinforcement learning" dan kekal dirujuk secara meluas sehingga kini.
2. Kerjaya
Kerjaya Andrew Ng merangkumi peranan penting dalam bidang akademik, kepimpinan industri teknologi, dan usaha perintis dalam pendidikan dalam talian, dengan fokus untuk menjadikan kecerdasan buatan lebih mudah diakses.
2.1. Akademik dan Penyelidikan
Ng merupakan seorang profesor di jabatan Sains Komputer dan kejuruteraan elektrik di Universiti Stanford. Beliau pernah berkhidmat sebagai pengarah Makmal Kecerdasan Buatan Stanford (SAIL), di mana beliau mengajar pelajar dan menjalankan penyelidikan berkaitan dengan perlombongan data, data raya, dan pembelajaran mesin. Kursus pembelajaran mesin beliau, CS229 di Stanford, merupakan kursus paling popular yang ditawarkan di kampus, dengan lebih daripada 1,000 pelajar mendaftar setiap tahun.
Pada tahun 2008, kumpulan penyelidikannya di Stanford adalah antara yang pertama di Amerika Syarikat yang mengadvokasikan penggunaan GPU dalam pembelajaran mendalam. Rasionalnya adalah infrastruktur pengkomputeran yang cekap dapat mempercepatkan latihan model statistik beberapa kali ganda, mengurangkan beberapa isu penskalaan yang berkaitan dengan data raya. Pada masa itu, ia adalah keputusan yang kontroversi dan berisiko, tetapi sejak itu dan mengikut jejak Ng, GPU telah menjadi asas dalam bidang tersebut. Sejak tahun 2017, Ng telah mengadvokasikan peralihan kepada pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC) untuk meningkatkan pembelajaran mendalam dan mempercepatkan kemajuan dalam bidang tersebut.
2.2. Kepimpinan Industri
Ng telah memegang peranan kepimpinan penting dalam syarikat teknologi utama dan aktif dalam bidang keusahawanan AI.
2.2.1. Google Brain
Dari tahun 2011 hingga 2012, Ng bekerja di Google, di mana beliau mengasaskan dan mengarahkan Projek Pembelajaran Mendalam Google Brain bersama Jeff Dean, Greg Corrado, dan Rajat Monga. Projek ini membangunkan rangkaian neural tiruan berskala besar menggunakan infrastruktur pengkomputeran teragih Google. Antara hasil pentingnya ialah rangkaian neural yang dilatih menggunakan algoritma pembelajaran mendalam pada 16,000 teras CPU, yang belajar mengenali kucing hanya dengan menonton video YouTube, tanpa pernah diberitahu apa itu "kucing". Teknologi projek ini juga digunakan dalam sistem pengecaman pertuturan sistem pengendalian Android.
2.2.2. Baidu
Pada tahun 2014, beliau menyertai Baidu sebagai Ketua Saintis, dan menjalankan penyelidikan berkaitan data raya dan AI. Di sana, beliau menubuhkan beberapa pasukan penyelidikan untuk perkara seperti sistem pengecaman muka dan Melody, sebuah chatbot AI untuk penjagaan kesihatan. Beliau juga membangunkan platform AI bernama DuerOS dan teknologi lain yang meletakkan Baidu di hadapan Google dalam perbincangan dan pembangunan AI. Pada Mac 2017, beliau mengumumkan perletakan jawatannya dari Baidu.
2.2.3. Coursera
Pada tahun 2012, beliau mengasaskan dan menjadi Ketua Pegawai Eksekutif Coursera bersama saintis komputer Stanford, Daphne Koller, sebuah laman web yang menawarkan kursus dalam talian percuma kepada semua orang. Kursus beliau, CS229A, menarik lebih daripada 100,000 pelajar berdaftar. Hari ini, beberapa juta orang telah mendaftar dalam kursus Coursera, menjadikannya salah satu kursus terbuka dalam talian besar-besaran (MOOC) terkemuka di dunia. Pada tahun 2019, dua kursus paling popular di platform itu diajar dan direka oleh Ng: "Machine Learning" dan "Neural Networks and Deep Learning".
2.2.4. DeepLearning.AI
Setelah meninggalkan Baidu, Ng melancarkan DeepLearning.AI, sebuah siri kursus pembelajaran mendalam dalam talian, termasuk Pengkhususan AI for Good. Beliau juga kemudian melancarkan kursus baharu "AI for Everyone" pada tahun 2019, sebuah kursus bukan teknikal yang direka untuk membantu orang ramai memahami impak AI terhadap masyarakat, manfaat dan kosnya kepada syarikat, serta cara mereka boleh mengemudi revolusi teknologi ini.
2.2.5. Landing AI
Ng kemudiannya mengasaskan Landing AI, yang menyediakan produk SaaS berasaskan AI. Landing AI memfokuskan pada pendemokrasian teknologi AI dan mengurangkan halangan kemasukan bagi perniagaan dan pembangun. Pada November 2021, Landing AI memperoleh pusingan pembiayaan Siri A sebanyak 57.00 M USD, yang dipimpin oleh McRock Capital, untuk membantu pengeluar menggunakan visi komputer.
2.2.6. AI Fund
Pada Januari 2018, Ng melancarkan AI Fund, mengumpul 175.00 M USD untuk melabur dalam syarikat pemula baharu.
2.2.7. Usaha Lain dan Keahlian Lembaga Pengarah
Ng merupakan Pengerusi Lembaga untuk Woebot Labs, sebuah klinik psikologi yang menggunakan sains data untuk menyediakan terapi tingkah laku kognitif melalui chatbot terapi untuk membantu merawat kemurungan, antara lain. Beliau juga merupakan ahli lembaga pengarah Drive.ai, yang menggunakan AI untuk kereta pandu sendiri dan telah diperolehi oleh Apple pada tahun 2019. Pada 11 April 2024, Amazon mengumumkan pelantikan Ng ke lembaga pengarahnya.
2.3. Pendidikan Dalam Talian
Andrew Ng telah memainkan peranan penting dalam merevolusikan pendidikan dalam talian, terutamanya dalam bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
2.3.1. Stanford Engineering Everywhere (SEE)
Pada tahun 2008, Stanford melancarkan program Stanford Engineering Everywhere (SEE), yang menerbitkan beberapa kursus Stanford dalam talian secara percuma. Ng mengajar salah satu kursus ini, "Machine Learning," yang merangkumi video kuliah beliau bersama bahan pelajar yang digunakan dalam kelas Stanford CS229. Ia menawarkan pengalaman yang serupa dengan MIT OpenCourseWare, tetapi bertujuan untuk menyediakan pengalaman "kursus yang lebih lengkap," dilengkapi dengan kuliah, bahan kursus, masalah, dan penyelesaian. Video SEE telah ditonton oleh jutaan orang dan memberi inspirasi kepada Ng untuk membangunkan dan mengulang versi baharu teknologi dalam talian.
2.3.2. Penubuhan Coursera
Cikal bakal kursus terbuka dalam talian besar-besaran (MOOCs) bermula beberapa tahun sebelum penubuhan Coursera pada tahun 2012. Dua tema yang ditekankan dalam penubuhan MOOCs moden adalah skala dan ketersediaan. Dalam Stanford, tokoh yang terlibat termasuk Daphne Koller dengan "pengalaman pembelajaran bercampur" dan reka bentuk bersama sistem penilaian rakan sebaya, John Mitchell (Courseware, sebuah Sistem Pengurusan Pembelajaran), Dan Boneh (menggunakan pembelajaran mesin untuk menyegerakkan video, kemudian mengajar kriptografi di Coursera), Bernd Girod (ClassX), dan lain-lain. Di luar Stanford, Ng dan Sebastian Thrun mengiktiraf Sal Khan dari Khan Academy sebagai sumber inspirasi yang besar. Ng juga diilhamkan oleh lynda.com dan reka bentuk forum Stack Overflow.
Pada Oktober 2011, versi "aplikasi" kelas Stanford (CS229a) telah dihoskan di ml-class.org dan dilancarkan, dengan lebih daripada 100,000 pelajar berdaftar untuk edisi pertamanya. Kursus ini menampilkan kuiz dan tugasan pengaturcaraan yang dinilai dan menjadi salah satu kursus terbuka dalam talian besar-besaran (MOOCs) yang pertama dan paling berjaya yang dicipta oleh seorang profesor Stanford. Dua kursus lain mengenai pangkalan data (db-class.org) dan AI (ai-class.org) turut dilancarkan. ml-class dan db-class dijalankan pada platform yang dibangunkan oleh pelajar, termasuk Frank Chen, Jiquan Ngiam, Chuan-Yu Foo, dan Yifan Mai. Berita tersebar melalui media sosial dan akhbar popular. Ketiga-tiga kursus berlangsung selama 10 minggu, dan lebih daripada 40,000 "Penyata Pencapaian" telah dianugerahkan.
Ng menceritakan kisah dari awal penubuhan Coursera: "Pada tahun 2011, saya bekerja dengan empat pelajar Stanford. Kami berada di bawah tekanan yang besar untuk membina ciri baharu bagi lebih daripada 100,000 pelajar yang telah mendaftar. Salah seorang pelajar (Frank Chen) mendakwa seorang lagi (Jiquan Ngiam) sering meninggalkannya di bangunan Stanford dan enggan memberinya tumpangan pulang ke asramanya sehingga lewat malam supaya dia tidak mempunyai pilihan lain selain terus bekerja. Saya tidak mengesahkan mahupun menafikan cerita ini." Kerja beliau kemudiannya membawa kepada penubuhan Coursera bersama Koller pada tahun 2012.
2.3.3. Mendemokrasikan Pendidikan AI
Ng telah secara signifikan memperluas akses kepada pendidikan AI, dengan anggaran 8 juta individu di seluruh dunia mengambil kursus beliau melalui platform seperti DeepLearning.AI dan Coursera menjelang tahun 2023. Kursus beliau "AI for Everyone," yang dilancarkan pada tahun 2019, adalah kursus bukan teknikal yang direka untuk membantu orang ramai memahami impak AI terhadap masyarakat serta manfaat dan kosnya kepada syarikat.
3. Penyelidikan dan Sumbangan
Penyelidikan Andrew Ng telah memberi impak besar dalam bidang kecerdasan buatan, terutamanya dalam pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan robotik.
3.1. Bidang Penyelidikan Utama
Ng terutamanya menyelidik dalam bidang pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, persepsi mesin, visi komputer, dan pemprosesan bahasa tabii; dan beliau adalah salah seorang saintis komputer paling terkenal dan berpengaruh di dunia. Beliau kerap memenangi anugerah kertas kerja terbaik di persidangan akademik dan telah memberi impak besar dalam bidang AI, visi komputer, dan robotik.
3.2. Projek dan Kertas Kerja Berpengaruh
Semasa di peringkat pascasiswazah, bersama David M. Blei dan Michael I. Jordan, Ng telah mengarang bersama kertas kerja berpengaruh yang memperkenalkan peruntukan Dirichlet laten (LDA) untuk tesisnya mengenai pembelajaran pengukuhan untuk dron.
Kerja awal beliau termasuk projek Helikopter Autonomi Stanford, yang membangunkan salah satu helikopter autonomi paling berkemampuan di dunia. Beliau adalah saintis utama dan penyiasat utama dalam projek STAIR (Stanford Artificial Intelligence Robot), yang menghasilkan Sistem Pengendalian Robot (ROS), sebuah platform robotik perisian sumber terbuka yang digunakan secara meluas. Wawasannya untuk membina robot AI dan meletakkan robot di setiap rumah memberi inspirasi kepada Scott Hassan untuk menyokongnya dan mencipta Willow Garage. Beliau juga merupakan salah seorang ahli pasukan pengasas untuk projek Stanford WordNet, yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memperluas pangkalan data WordNet Universiti Princeton yang dicipta oleh Christiane Fellbaum.
4. Falsafah dan Pandangan Mengenai AI
Andrew Ng mempunyai pandangan yang jelas mengenai impak kecerdasan buatan terhadap masyarakat, masa depan pekerjaan, dan kepentingan akses serta peraturan AI.
4.1. AI dan Masa Depan Pekerjaan
Ng berpendapat bahawa ancaman sebenar yang perlu dipertimbangkan adalah masa depan pekerjaan. Beliau menyatakan, "Daripada terganggu oleh robot pembunuh jahat, cabaran kepada tenaga kerja yang disebabkan oleh mesin ini adalah perbincangan yang harus diadakan oleh ahli akademik, industri, dan kerajaan." Beliau menganggap kebimbangan mengenai ancaman AI yang melampau sebagai "seperti bimbang tentang populasi berlebihan di Marikh - kita belum mendarat di Marikh pun!" Pandangan Ng mengenai AI ini sejajar dengan Mark Zuckerberg dan berbeza dengan Elon Musk. Pada tahun 2017, Ng menyokong pendapatan asasi untuk membantu mereka yang kehilangan pekerjaan dapat mempelajari AI dan kembali ke pasaran pekerjaan.
4.2. Pendemokrasian dan Kebolehcapaian AI
Salah satu matlamat khusus kerja Ng adalah untuk "mendemokrasikan" pembelajaran AI agar lebih ramai orang dapat mempelajarinya dan memahami manfaatnya. Beliau amat komited untuk menjadikan pengetahuan dan alat AI dapat diakses oleh khalayak yang lebih luas.
4.3. Peraturan dan Keselamatan AI
Dalam wawancara dengan Financial Times pada Disember 2023, Ng menyoroti kebimbangan mengenai impak potensi peraturan terhadap AI sumber terbuka, menekankan bagaimana risiko pelaporan, pelesenan, dan liabiliti dapat membebankan syarikat kecil secara tidak adil dan menghalang inovasi. Beliau berhujah bahawa mengawal selia teknologi asas seperti model sumber terbuka boleh menghalang kemajuan tanpa meningkatkan keselamatan secara signifikan. Ng menganjurkan peraturan yang direka dengan teliti untuk mencegah halangan kepada pembangunan dan pengagihan teknologi AI yang bermanfaat.
5. Pengiktirafan dan Anugerah
Andrew Ng telah menerima pelbagai anugerah, penghormatan, dan pengiktafan daripada media atas sumbangan cemerlangnya dalam bidang kecerdasan buatan dan pendidikan.
5.1. Anugerah dan Kehormatan Utama
- 1995: Biasiswa Perkhidmatan Rangkaian Bell Atlantic
- 1995, 1996: Anugerah Biasiswa Teknikal Microsoft
- 1996: Biasiswa Persatuan Andrew Carnegie
- 1998-2000: Felo Berkeley
- 2001-2002: Felo Penyelidikan Microsoft
- 2007: Felo Penyelidikan Alfred P. Sloan Sloan Foundation Faculty Fellowship
- 2008: MIT Technology Review, 35 Innovators Under 35 (TR35)
- 2009: Anugerah IJCAI Computers and Thought (anugerah tertinggi dalam AI yang diberikan kepada penyelidik di bawah 35 tahun)
- 2009: Anugerah Sarjana Fakulti Vance D. & Arlene C. Coffman
- 2013: Time 100 Most Influential People
- 2013: Fortune 40 under 40
- 2013: CNN 10: Thinkers
- 2014: Fast Company Most Creative People in Business
- 2015: Forum Ekonomi Dunia Young Global Leaders
- 2023: Time AI 100 Most Influential People
- 2024: Felo Kehormat Royal Statistical Society
5.2. Pengiktirafan Media
Kerja Ng dalam visi komputer dan pembelajaran mendalam telah kerap dipaparkan dalam siaran akhbar dan ulasan. Beliau telah diiktiraf oleh penerbitan utama seperti Time, Fast Company, dan CNN. Beliau juga telah menulis untuk Harvard Business Review, HuffPost, Slate, Apple News, dan Twitter Quora Sessions. Beliau juga menulis surat berita digital mingguan yang dipanggil The Batch.
6. Penerbitan dan Buku
Andrew Ng adalah seorang penulis prolifik dan telah menyumbang secara signifikan kepada literatur dalam bidang kecerdasan buatan.
6.1. Buku
Beliau telah menulis buku Machine Learning Yearning, sebuah panduan praktikal bagi mereka yang berminat dalam pembelajaran mesin, yang diedarkannya secara percuma. Pada Disember 2018, beliau menulis sekuel yang berjudul AI Transformation Playbook. Ng turut menyumbang satu bab kepada Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it (2018) oleh futuris Amerika Martin Ford.
6.2. Penerbitan Utama
Ng adalah pengarang atau pengarang bersama lebih daripada 300 penerbitan dalam robotik dan bidang berkaitan. Beliau telah menjadi penyunting untuk Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), Editor Bersekutu untuk Lembaga Editorial Persidangan IEEE Robotics and Automation Society (ICRA), dan banyak lagi. Beliau telah memberikan ucapan jemputan di NASA, Google, Microsoft, Lockheed Martin, Max Planck Society, Stanford, Princeton, UPenn, Cornell, MIT, UC Berkeley, dan berpuluh-puluh universiti lain. Di luar Amerika Syarikat, beliau telah memberikan kuliah di Sepanyol, Jerman, Israel, China, Korea, dan Kanada.
7. Kehidupan Peribadi
Andrew Ng kini menetap di Los Altos Hills, California.
7.1. Perkahwinan dan Keluarga
Pada tahun 2014, beliau berkahwin dengan Carol E. Reiley, seorang penyelidik kecerdasan buatan juga. Mereka mempunyai dua orang anak: seorang anak perempuan yang dilahirkan pada tahun 2019 dan seorang anak lelaki yang dilahirkan pada tahun 2021. MIT Technology Review menamakan Ng dan Reiley sebagai "pasangan kuasa AI".
8. Pautan Luar
- [https://www.andrewng.org Laman web rasmi Andrew Ng]
- [https://www.quora.com/profile/Andrew-Ng Profil Quora Andrew Ng]
- [https://medium.com/@andrewng Blog Medium Andrew Ng]
- [http://phdtree.org/scholar/ng-andrew-y/ Genealogi Akademik Andrew Ng]
- [https://oa.mg/author/A2104401652 Senarai Penerbitan Andrew Ng]